卡方检验简介及应用

卡方检验（Chi-squared test）是一种统计方法，用于判断两个分类变量之间是否存在相关性。它基于观察到的频数与期望频数之间的差异，来判断观察到的频数是否符合某个理论分布。

卡方检验可应用于多个领域，如医学、社会科学、生物学等。它可以用于分析疾病与基因之间的关联、调查问卷中各个选项的偏好程度等。

卡方检验的计算步骤如下：

1. 制定假设：
2. 确定显著性水平：
3. 计算期望频数：
4. 计算卡方值：
5. 比较卡方值与临界值：
6. 得出结论：

通过卡方检验，我们可以得出结论，判断两个分类变量之间是否存在相关性。如果卡方值小于临界值，则表明两个变量之间相关性不显著；如果卡方值大于临界值，则表明两个变量之间相关性显著。